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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3R3EKQ8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/05.04.19.13
Última Atualização2018:05.04.19.13.00 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/05.04.19.13.01
Última Atualização dos Metadados2020:12.07.21.11.36 (UTC) administrator
DOI10.3390/rs10040637
ISSN2072-4292
Chave de CitaçãoPereiraKaSoEsBeVi:2018:ReUnMa
TítuloReducing uncertainty in mapping of mangrove aboveground biomass using airborne discrete return lidar data
Ano2018
MêsApr.
Data de Acesso09 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho4183 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pereira, Francisca Rocha de Souza
2 Kampel, Milton
3 Soares, Mário Luiz Gomes
4 Estrada, Gustavo Calderucio Duque
5 Bentz, Cristina
6 Vincent, Gregoire
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHTG
ORCID1 0000-0002-1319-7717
2 0000-0002-0011-2083
3 0000-0002-3312-7257
4
5 0000-0003-0232-6912
6 0000-0001-9443-021X
Grupo1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Estadual do Rio de Janeiro (UERJ)
4 Golder Associates
5 Petrobras
6 Universite Montpellier
Endereço de e-Mail do Autor1 franrspereira@gmail.com
2 milton.kampel@inpe.br
3 mariolgs@uerj.br
4 gestrada@golder.com
5 cris@petrobras.com.br
6 gregoire.vincent@ird.fr
RevistaRemote Sensing
Volume10
Número4
Páginase637
Nota SecundáriaB3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2018-05-04 19:13:01 :: simone -> administrator ::
2018-05-04 19:13:01 :: administrator -> simone :: 2018
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2018-08-07 13:54:22 :: simone -> administrator :: 2018
2020-12-07 21:11:36 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavediscrete return lidar
mangrove
aboveground biomass
uncertainty
ResumoRemote sensing techniques offer useful tools for estimating forest biomass to large extent, thereby contributing to the monitoring of land use and landcover dynamics and the effectiveness of environmental policies. The main goal of this study was to investigate the potential use of discrete return light detection and ranging (lidar) data to produce accurate aboveground biomass (AGB) maps of mangrove forests. AGB was estimated in 34 small plots scatted over a 50 km2 mangrove forest in Rio de Janeiro, Brazil. Plot AGB was computed using either species-specific or non-species-specific allometric models. A total of 26 descriptive lidar metrics were extracted from the normalized height of the lidar point cloud data, and various model forms (random forest and partial least squares regression with backward selection of predictors (Auto-PLS)) were tested to predict the recorded AGB. The models developed using species-specific allometric models were distinctly more accurate (R2 (calibration) = 0.89, R2 (validation) = 0.80, root-mean-square error (RMSE, calibration) = 11.20 t·ha−1 , and RMSE(validation) = 14.80 t·ha−1 ). The use of non-species-specific allometric models yielded large errors on a landscape scale (+14% or −18% bias depending on the allometry considered), indicating that using poor quality training data not only results in low precision but inaccuracy at all scales. It was concluded that under suitable sampling pattern and provided that accurate field data are used, discrete return lidar can accurately estimate and map the AGB in mangrove forests. Conversely this study underlines the potential bias affecting the estimates of AGB in other forested landscapes where only non-species-specific allometric equations are available.
ÁreaSRE
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agreement.html 04/05/2018 16:13 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3R3EKQ8
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34R/3R3EKQ8
Idiomaen
Arquivo Alvopereira_reducing.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP3W34P/3MM3DAP
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.38 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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