1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3R3EKQ8 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/05.04.19.13 |
Última Atualização | 2018:05.04.19.13.00 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/05.04.19.13.01 |
Última Atualização dos Metadados | 2020:12.07.21.11.36 (UTC) administrator |
DOI | 10.3390/rs10040637 |
ISSN | 2072-4292 |
Chave de Citação | PereiraKaSoEsBeVi:2018:ReUnMa |
Título | Reducing uncertainty in mapping of mangrove aboveground biomass using airborne discrete return lidar data |
Ano | 2018 |
Mês | Apr. |
Data de Acesso | 09 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 4183 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Pereira, Francisca Rocha de Souza 2 Kampel, Milton 3 Soares, Mário Luiz Gomes 4 Estrada, Gustavo Calderucio Duque 5 Bentz, Cristina 6 Vincent, Gregoire |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHTG |
ORCID | 1 0000-0002-1319-7717 2 0000-0002-0011-2083 3 0000-0002-3312-7257 4 5 0000-0003-0232-6912 6 0000-0001-9443-021X |
Grupo | 1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Universidade Estadual do Rio de Janeiro (UERJ) 4 Golder Associates 5 Petrobras 6 Universite Montpellier |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 franrspereira@gmail.com 2 milton.kampel@inpe.br 3 mariolgs@uerj.br 4 gestrada@golder.com 5 cris@petrobras.com.br 6 gregoire.vincent@ird.fr |
Revista | Remote Sensing |
Volume | 10 |
Número | 4 |
Páginas | e637 |
Nota Secundária | B3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I |
Histórico (UTC) | 2018-05-04 19:13:01 :: simone -> administrator :: 2018-05-04 19:13:01 :: administrator -> simone :: 2018 2018-05-04 19:14:04 :: simone -> administrator :: 2018 2018-07-04 17:51:14 :: administrator -> simone :: 2018 2018-08-07 13:54:22 :: simone -> administrator :: 2018 2020-12-07 21:11:36 :: administrator -> simone :: 2018 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | discrete return lidar mangrove aboveground biomass uncertainty |
Resumo | Remote sensing techniques offer useful tools for estimating forest biomass to large extent, thereby contributing to the monitoring of land use and landcover dynamics and the effectiveness of environmental policies. The main goal of this study was to investigate the potential use of discrete return light detection and ranging (lidar) data to produce accurate aboveground biomass (AGB) maps of mangrove forests. AGB was estimated in 34 small plots scatted over a 50 km2 mangrove forest in Rio de Janeiro, Brazil. Plot AGB was computed using either species-specific or non-species-specific allometric models. A total of 26 descriptive lidar metrics were extracted from the normalized height of the lidar point cloud data, and various model forms (random forest and partial least squares regression with backward selection of predictors (Auto-PLS)) were tested to predict the recorded AGB. The models developed using species-specific allometric models were distinctly more accurate (R2 (calibration) = 0.89, R2 (validation) = 0.80, root-mean-square error (RMSE, calibration) = 11.20 t·ha−1 , and RMSE(validation) = 14.80 t·ha−1 ). The use of non-species-specific allometric models yielded large errors on a landscape scale (+14% or −18% bias depending on the allometry considered), indicating that using poor quality training data not only results in low precision but inaccuracy at all scales. It was concluded that under suitable sampling pattern and provided that accurate field data are used, discrete return lidar can accurately estimate and map the AGB in mangrove forests. Conversely this study underlines the potential bias affecting the estimates of AGB in other forested landscapes where only non-species-specific allometric equations are available. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Reducing uncertainty in... |
Arranjo 2 | urlib.net > Produção pgr ATUAIS > SER > Reducing uncertainty in... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3R3EKQ8 |
URL dos dados zipados | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34R/3R3EKQ8 |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | pereira_reducing.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Vinculação | 8JMKD3MGP3W34P/3MM3DAP |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 3 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.38 1 |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
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